24.2.5 Процентные показатели

Как вы наверняка заметили, в простых таблицах обычно приводятся только абсолютные показатели. Но в связи с тем, что зачастую бывает проще сравнивать данные, представленные в процентной форме, рассмотрим теперь возможность отображения процентных показателей.

Процентные показатели по столбцам

Представим сначала в процентной форме ответы на вопрос, является ли ещё 1-е Мая, как день трудящихся, актуальным праздником.

В диалоговом окне Basic Tables (Основные таблицы) переменную v5 перенесите в список строчных переменных.
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики), изображённое на рисунке 24.3.

При помощи переключателя Add (Добавить) перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) из списка Statistics (Статистики) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
Подтвердите установки нажатием Continue (Далее) и затем на ОК. Вы получите результаты опроса в следующем виде:

Рис. 24.3: Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)

	Count (Количество)	Col % (Столбцовый %)
1st der 1 .Mai als TdA noch zeitgemaess? (Сохраняет ли ещё актуальность 1-е Мая, как день трудящихся?)	fehlende Angabe (Данные отсутствуют)	39	14,4%
Ja (Да)	154	56,8%
Nein (Нет)	59	21,8%
Weiss nicht (He знаю)	19	7,0%

В данной таблице приведены как абсолютные значения (Count (Количество)), так и процентные показатели, соответствующие числу допустимых значений (Col % (Столбцовый %)). Из результатов ясно видно, что, что 58 % опрошенных членов профсоюзов находят 1-е Мая актуальным, 21,8 % полагают, что День трудящихся уже отжил своё, а для 7 % вопрос оказался неразрешимым.

Приведём ещё один пример: мы хотим проверить, связан ли ответ на вопрос о том что, организация первомайских мероприятий профсоюзами является политически важным аспектом, который следует сохранить (v!3), с партийной ориентацией опрошенных (v22).

В диалоговом окне Basic Tables (Основные таблицы) переменную v!3 перенесите в список строчных переменных, а переменную v22 в список столбцовых переменных.
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках). Данные будут представлены в следующем виде (см. след, стр.):

Среди членов профсоюзов, отдающих свое предпочтение партиям CDU/CSU, 22,2 % полагают, что организация празднования 1-го Мая профсоюзами не важна с политической точки зрения, среди SPD-ориентированных членов профсоюзов эту позицию поддерживают только 4,4 %, среди приверженцев Союза 90/Зелёных (Buendbis 90/Die Gruenen) — 4,5 %, а среди сторонников республиканцев (Republikaner), данную точку зрения разделяют 22,2 %.

Приведём ещё один пример: в данном случае должны быть отображены показатели членства в профсоюзных организациях (v!7), причём в порядке снижения частот.

Перенесите переменную v17 в список строчных переменных.

Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей в ячейках) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики) должно теперь выглядеть так, как на рисунке 24.4.

Рис. 24.4: Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)

Результаты опроса будут выглядеть следующим образом:

	Count (Коли-чество)	Col % (Столб-цовый %)
Gewerkschaftsm itglied in (Член профсоюза):	Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)	73	26,9%
Профсоюз сферы услуг (? TV)	52	19,2%
Профсоюз строителей (BSE)	32	11,8%
Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)	22	8,1%
Профсоюз сферы образования (GEW)	20	7,4%
Торговля Банки Страхование (HBV)	19	7,0%
Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)	13	4,8%
Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)	11	4,1%
Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)	11	4,1%
fehlende Anqabe (Данные отсутствуют)	6	2,2%
Профсоюз полицейской службы (GdP)	6	2,2%
Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF)	3	1,1%
Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)	1	,4%
Профсоюз пищевой промышленности (NGG)	1	,4%
Профсоюз лёгкой промышленности	1	.4%

29 % опрошенных являются членами профсоюза металлургической промышленности (IG Metall), 19,2 % членами профсоюза сферы услуг (OTV), 11,8 % членами профсоюза профсоюз строителей (BSE), 8,1 % членами профсоюза химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik), 7,4 % входят в GEW, и 7,0 % в профсоюз Торговля—Банки—Страхование (HBV). От 4 до 5 % являются членами профсоюза почтовой службы (DPG) (4,8 %), профсоюза железнодорожников Германии (GdED) (4,1 %) и профсоюза работников средств массовой информации (IG Medien) (4,1 %). И завершают список более мелкие профсоюзы, такие как профсоюз полицейской службы (GdP) (2,2 %), профсоюз Сад—Земля—Лес (GGLF) (1,1 %), профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) (0,4 %), профсоюз пищевой промышленности (NGG) (0,4 %) и профсоюз лёгкой промышленности (0,4 %).

Теперь, чтобы получить информацию о зависимости социального положения опрашиваемых от их пола, представим в перекрёстной таблице переменные v2 (Пол) v20 (Социальное положение).

Перенесите переменную v20 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
Затем щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию).
Подтвердите нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующий вывод, причём вторая таблица станет видимой только после двойного щелчка по первой таблице и активирования в ниспадающем меню.

Geschlecht maenlich (Мужчины)
	Count (Коли-чество)	Col % (Столб-цовый % !
Berufsposition (Занимаемая должность)	Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))	31	16,0%
Arbeiterln (Рабочий(ая))	35	18,0%
Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)	45	23,2%
Meister (Мастер)	36	18,6%
Angestellte(r) (Служащий(ая))	21	10,8%
Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)	6	3,1%
Beamte(r) (Государственная руководящая должность)	4	2,1%
Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))	7	3,6%
Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))	5	2,6%
Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))	4	2,1%
Arbeitslos (Безработный(ая))

Geschlecht weiblich (Женщины)
	Count (Коли-чество)	Col % (Столб-цовый %)
Berufsposition (Занимаемая должность)	Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))	35	45,5%
Arbeiterln (Рабочий(ая))	12	15,6%
Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)	2	2,6%
Meister (Мастер)	6	7,8%
Angestellte(r) (Служащий(ая))	10	13,0%
Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)	3	3,9%
Beamte(r) (Государственная руководящая должность)	4	5,2%
Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))	1	1,3%
Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))	3	3,9%
Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))
Arbeitslos (Безработный(ая))	1	1,3%

Метка переменной v2 (Geschlecht (Пол)) и её признаки (maenlich (мужской), weiblich (женский)) расположены в левом верхнем углу. Поскольку переменная v2 была применена в качестве переменной слоев, то мы получили столько отдельных таблиц, сколько значений у этой переменной, т.е. две. По результатам, отображаемым в таблицах, видно, что 45,5 % опрошенных женщин занимают должности служащих, в то время как служащими работают только 16 % мужчин. Такой высокий показатель должностей служащих среди женщин можно объяснить тем, что, во-первых, на этих должностях выполняется в основном офисная работа, а во-вторых, Марбург как университетский город (в городе расположен университет им. Филипса) является самым крупным работодателем в округе. Женщины оказались немного впереди и в отношении государственных руководящих должностей. В промышленном секторе в предложении и спросе на профессиональные должности явно заметно другое соотношение полов. В то время, как только одна женщина (1,3 %) занята на должности ведущего специалиста, среди мужчин такую должность занимают 7 человек (3,6 %). Ни одна женщина не занимает должности мастера, и только 25,6 % женщин работают как помощники, в то время как среди мужчин это уже 23,2 %. Из 80 мужчин, занятых на рабочих должностях (Arbeiter (Рабочий) и Facharbeiter/Geselle (Помощник/ученик на производстве)), 45 человек, т.е. больше половины, заняты на должности профессионального помощника, а из 14 женщин, занятых на рабочих должностях (Arbeiterln

(Рабочая) и Facharbeiterln/Geselle (Помощница/ученик на производстве)) это только 2 человека.

Строчные проценты

Создадим перекрёстную таблицу для переменных v!7 (Gewerkschaftsmitglied in (Член профсоюза)) и v2 (Geschlecht (Пол)), чтобы посмотреть какие из профсоюзных организаций привлекают женщин, а какие мужчин.

Перенесите переменную v!7 в список строчных переменных, а переменную v2 — в список табличных переменных.
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество), Row % (Строчный %) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Вы получите следующую таблицу:


	Geschlecht (Пол)
maennlich (мужской)	weiblich (женский)
Count (Коли-чество)	Col % (Стол-цовый %)	Row % (Стро-чный %)	Count (Коли-чество)	Col % (Столб-цовый %)	Row % (Стро-чный %)
Gewerksch aftsmitglied in (Член профсоюза):	Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)	63	32,5%	86,3%	10	13,0%	13,7%
Профсоюз сферы услуг (OTV)	26	18,6%	69,2%	16	20,8%	30,8%
Профсоюз строителей (BSE)	29	14,9%	90,6%	3	3,9%	9,4%
Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)	13	6,7%	59,1%	9	11,7%	40,9%
Профсоюз сферы образования (GEW)	13	6,7%	65,0%	7	9,1%	35,0%
Торговля Банки Страхование (HBV)	5	2,6%	26,3%	14	18,2%	73,7%
Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)	7	3,6%	53,8%	6	7,8%	46,2%
Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)	9	4,6%	81,8%	2	2,6%	18,2%
Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)	7	3,6%	63,6%	4	5,2%	36,4%
fehlende Angabe (Данные отсутствуют)	3	1 ,5%	50,0%	3	3,9%	50,0%
Профсоюз полицейской службы (GdP)	4	2,1%	66,7%	2	2,6%	33,0%
Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF)	3	1 ,5%	100,0%
Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)	1	,5%	100,0%	1	1,3%	100,0%
Профсоюз пищевой промышленности (NGG)
Профсоюз лёгкой промышленности	1	,5%	100,0%

Обратим сначала внимание на столбцовые проценты: среди членов профсоюзов мужского пола 32,5 % являются членами профсоюза металлургической промышленности (1G Metall), 18,6 % — профсоюза сферы услуг (OTV) и т.д. Среди всех членов профсоюзов женского пола, 13,7 % состоят в профсоюзе металлургической промышленности (IG Metall), 30,8 % — в профсоюзе сферы услуг (OTV) и т.д. Рассмотрим теперь строчные проценты: 86,3 % членов профсоюза металлургической промышленности (IG Metall) составляют мужчины и только 13,7 % женщины; 73,3 % профсоюза "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) составляют женщины и только 26,3 % мужчины и т.д. Таким образом, профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) привлекает в свои ряды в основном мужчин, а профсоюз "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) — женщин.

Послойные проценты

Мы хотим проверить, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос Принимали ли Вы когда-нибудь участие в Первомайских мероприятиях? (v8).

Перенесите переменную v8 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики).
Перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество) и Layer % (Послойный %). В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) активируйте опцию None (Отсутствует). Подтвердите установки нажатием Continue (Далее).
Затем щёлкните на переключателе Layout... (Компоновка). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка), изображённое на рисунке 24.5.
В группе Statistics Labels (Метки статистик) активируйте опцию Down the lef side (С левой стороны). Такой порядок организации приведёт к тому, что будет выведена только одна таблица, в которой оба слоя будут примыкать друг к другу с боковых сторон.
Подтвердите свой выбор нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующую таблицу:

Рис. 24.5: Диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка)


	Geschlecht (Пол)
weiblich (женский)	maennlich (мужской)
Count (Коли-чество)	Layer % (Посло-йный %)	Count (Коли-чество)	Layer % (Посло-йный %)
Teilnahme an gewerkschaftlichen Mai-Veranstaltung (Участие в Первомайских мероприятиях, организованных профсоюзами)	fehlende Angabe (Данные отсутствуют)	1	1,3%	2	1,0%
Ja (Да)	36	46,8%	74	38,1%
Nein (Нет)	40	51,9%	116	59,8%
Keine Angabe/weiss nicht (Данные отсутствуют/не знаю)			2	1,0%

Сумма послойных процентных показателей одного слоя (weiblich (женский), maennlich (мужской)) равна 100 %. Рассмотрим результаты опроса: так, например, 46,8 % женщин уже хоть раз принимали участие в первомайских мероприятиях, а среди мужчин это делали только 38,1 %.

Табличные проценты

Проверим, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос v14 (Согласны ли Вы с утверждением, что 1-е Мая является праздником главным образом для высокопоставленных чиновников?).

Перенесите переменную v!4 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество), Layer % (Послойный %) и Table % (Табличный %).

Вы получите следующие таблицы, причём вторая таблица появится только после двойного щелчка по первой таблице и активирования соответствующей позиции в ниспадающем меню.

Geschlecht weiblich (Женщины)
	Count (Коли-чество)	Layer % (Посло-йный %)	Table % (Табли-чный %)
1 . Mai = Fest fuer hauptamt. Funktionaere? (1-е Мая = праздник для высокопоставленных чиновников?)	fehlende Angabe (Данные отсутствуют)	15	19,5%	5,5%
Ja (Да)	17	22,1%	6,3%
Nein (Нет)	37	48,1%	13,7%
Weiss nicht (He знаю)	8	10,4%	3,0%

Geschlecht maenlich (Мужчины)
	Count (Коли-чество)	Layer % (Посло-йный %)	Table % (Табли-чный %)
1 . Mai = Fest fuer hauptamt. Funktionaere? (1-е Мая = праздник для высокопоставленных чиновников?)	fehlende Angabe (Данные отсутствуют)	25	12,9%	9,2%
Ja (Да)	42	21 ,6%	15,5%
Nein (Нет)	110	56,7%	40,6%
Weiss nicht (He знаю)	17	8,8%	6,3%

Сумма всех показателей табличных процентов равна 100 %. Так, 56,7 % мужчин ответили на поставленный вопрос "нет" (Layer % (Послойный %)), а среди женщин такой же ответ дали 48,1 %. Мужчины, ответившие на вопрос отрицательно (нет), составляют 40,6 % всех опрошенных (см. колонку Table % (Табличный %)).

Содержание раздела