Задачи статистики в пакете SPSS



24.2.5 Процентные показатели

Как вы наверняка заметили, в простых таблицах обычно приводятся только абсолютные показатели. Но в связи с тем, что зачастую бывает проще сравнивать данные, представленные в процентной форме, рассмотрим теперь возможность отображения процентных показателей.

Процентные показатели по столбцам

Представим сначала в процентной форме ответы на вопрос, является ли ещё 1-е Мая, как день трудящихся, актуальным праздником.

  •  В диалоговом окне Basic Tables (Основные таблицы) переменную v5 перенесите в список строчных переменных.
  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики), изображённое на рисунке 24.3.
  •  При помощи переключателя Add (Добавить) перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) из списка Statistics (Статистики) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
  •  Подтвердите установки нажатием Continue (Далее) и затем на ОК. Вы получите результаты опроса в следующем виде:

Рис. 24.3: Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)

Count (Количество)

Col % (Столбцовый %)

1st der 1 .Mai als TdA noch zeitgemaess? (Сохраняет ли ещё актуальность 1-е Мая, как день трудящихся?)

fehlende Angabe (Данные отсутствуют)

39

14,4%

Ja (Да)

154

56,8%

Nein (Нет)

59

21,8%

Weiss nicht (He знаю)

19

7,0%

В данной таблице приведены как абсолютные значения (Count (Количество)), так и процентные показатели, соответствующие числу допустимых значений (Col % (Столбцовый %)). Из результатов ясно видно, что, что 58 % опрошенных членов профсоюзов находят 1-е Мая актуальным, 21,8 % полагают, что День трудящихся уже отжил своё, а для 7 % вопрос оказался неразрешимым.

Приведём ещё один пример: мы хотим проверить, связан ли ответ на вопрос о том что, организация первомайских мероприятий профсоюзами является политически важным аспектом, который следует сохранить (v!3), с партийной ориентацией опрошенных (v22).

  •  В диалоговом окне Basic Tables (Основные таблицы) переменную v!3 перенесите в список строчных переменных, а переменную v22 в список столбцовых переменных.
  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках). Данные будут представлены в следующем виде (см. след, стр.):
Среди членов профсоюзов, отдающих свое предпочтение партиям CDU/CSU, 22,2 % полагают, что организация празднования 1-го Мая профсоюзами не важна с политической точки зрения, среди SPD-ориентированных членов профсоюзов эту позицию поддерживают только 4,4 %, среди приверженцев Союза 90/Зелёных (Buendbis 90/Die Gruenen) — 4,5 %, а среди сторонников республиканцев (Republikaner), данную точку зрения разделяют 22,2 %.

Приведём ещё один пример: в данном случае должны быть отображены показатели членства в профсоюзных организациях (v!7), причём в порядке снижения частот.

 Перенесите переменную v17 в список строчных переменных.

  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
  •  В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей в ячейках) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики) должно теперь выглядеть так, как на рисунке 24.4.

Рис. 24.4: Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)

Результаты опроса будут выглядеть следующим образом:

Count (Коли-чество)

Col % (Столб-цовый %)

Gewerkschaftsm itglied in (Член профсоюза):

Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)

73

26,9%

Профсоюз сферы услуг (? TV)

52

19,2%

Профсоюз строителей (BSE)

32

11,8%

Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)

22

8,1%

Профсоюз сферы образования (GEW)

20

7,4%

Торговля Банки Страхование (HBV)

19

7,0%

Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)

13

4,8%

Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)

11

4,1%

Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)

11

4,1%

fehlende Anqabe (Данные отсутствуют)

6

2,2%

Профсоюз полицейской службы (GdP)

6

2,2%

Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF)

3

1,1%

Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)

1

,4%

Профсоюз пищевой промышленности (NGG)

1

,4%

Профсоюз лёгкой промышленности

1

.4%

29 % опрошенных являются членами профсоюза металлургической промышленности (IG Metall), 19,2 % членами профсоюза сферы услуг (OTV), 11,8 % членами профсоюза профсоюз строителей (BSE), 8,1 % членами профсоюза химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik), 7,4 % входят в GEW, и 7,0 % в профсоюз Торговля—Банки—Страхование (HBV). От 4 до 5 % являются членами профсоюза почтовой службы (DPG) (4,8 %), профсоюза железнодорожников Германии (GdED) (4,1 %) и профсоюза работников средств массовой информации (IG Medien) (4,1 %). И завершают список более мелкие профсоюзы, такие как профсоюз полицейской службы (GdP) (2,2 %), профсоюз Сад—Земля—Лес (GGLF) (1,1 %), профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) (0,4 %), профсоюз пищевой промышленности (NGG) (0,4 %) и профсоюз лёгкой промышленности (0,4 %).

Теперь, чтобы получить информацию о зависимости социального положения опрашиваемых от их пола, представим в перекрёстной таблице переменные v2 (Пол) v20 (Социальное положение).

  •  Перенесите переменную v20 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
  •  Затем щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
  •  В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию).
  •  Подтвердите нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующий вывод, причём вторая таблица станет видимой только после двойного щелчка по первой таблице и активирования в ниспадающем меню.
Geschlecht maenlich (Мужчины)

Count (Коли-чество)

Col % (Столб-цовый % !

Berufsposition (Занимаемая должность)

Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))

31

16,0%

Arbeiterln (Рабочий(ая))

35

18,0%

Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)

45

23,2%

Meister (Мастер)

36

18,6%

Angestellte(r) (Служащий(ая))

21

10,8%

Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)

6

3,1%

Beamte(r) (Государственная руководящая должность)

4

2,1%

Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))

7

3,6%

Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))

5

2,6%

Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))

4

2,1%

Arbeitslos (Безработный(ая))

 

Geschlecht weiblich (Женщины)

Count (Коли-чество)

Col % (Столб-цовый %)

Berufsposition (Занимаемая должность)

Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))

35

45,5%

Arbeiterln (Рабочий(ая))

12

15,6%

Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)

2

2,6%

Meister (Мастер)

6

7,8%

Angestellte(r) (Служащий(ая))

10

13,0%

Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)

3

3,9%

Beamte(r) (Государственная руководящая должность)

4

5,2%

Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))

1

1,3%

Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))

3

3,9%

Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))

Arbeitslos (Безработный(ая))

1

1,3%

Метка переменной v2 (Geschlecht (Пол)) и её признаки (maenlich (мужской), weiblich (женский)) расположены в левом верхнем углу. Поскольку переменная v2 была применена в качестве переменной слоев, то мы получили столько отдельных таблиц, сколько значений у этой переменной, т.е. две. По результатам, отображаемым в таблицах, видно, что 45,5 % опрошенных женщин занимают должности служащих, в то время как служащими работают только 16 % мужчин. Такой высокий показатель должностей служащих среди женщин можно объяснить тем, что, во-первых, на этих должностях выполняется в основном офисная работа, а во-вторых, Марбург как университетский город (в городе расположен университет им. Филипса) является самым крупным работодателем в округе. Женщины оказались немного впереди и в отношении государственных руководящих должностей. В промышленном секторе в предложении и спросе на профессиональные должности явно заметно другое соотношение полов. В то время, как только одна женщина (1,3 %) занята на должности ведущего специалиста, среди мужчин такую должность занимают 7 человек (3,6 %). Ни одна женщина не занимает должности мастера, и только 25,6 % женщин работают как помощники, в то время как среди мужчин это уже 23,2 %. Из 80 мужчин, занятых на рабочих должностях (Arbeiter (Рабочий) и Facharbeiter/Geselle (Помощник/ученик на производстве)), 45 человек, т.е. больше половины, заняты на должности профессионального помощника, а из 14 женщин, занятых на рабочих должностях (Arbeiterln

(Рабочая) и Facharbeiterln/Geselle (Помощница/ученик на производстве)) это только 2 человека.

Строчные проценты

Создадим перекрёстную таблицу для переменных v!7 (Gewerkschaftsmitglied in (Член профсоюза)) и v2 (Geschlecht (Пол)), чтобы посмотреть какие из профсоюзных организаций привлекают женщин, а какие мужчин.

  •  Перенесите переменную v!7 в список строчных переменных, а переменную v2 — в список табличных переменных.
  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество), Row % (Строчный %) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
  •  В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Вы получите следующую таблицу:
 

Geschlecht (Пол)

maennlich (мужской)

weiblich (женский)

Count (Коли-чество)

Col % (Стол-цовый %)

Row % (Стро-чный %)

Count (Коли-чество)

Col % (Столб-цовый %)

Row % (Стро-чный %)

Gewerksch aftsmitglied in (Член профсоюза):

Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)

63

32,5%

86,3%

10

13,0%

13,7%

Профсоюз сферы услуг (OTV)

26

18,6%

69,2%

16

20,8%

30,8%

Профсоюз строителей (BSE)

29

14,9%

90,6%

3

3,9%

9,4%

Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)

13

6,7%

59,1%

9

11,7%

40,9%

Профсоюз сферы образования (GEW)

13

6,7%

65,0%

7

9,1%

35,0%

Торговля Банки Страхование (HBV)

5

2,6%

26,3%

14

18,2%

73,7%

Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)

7

3,6%

53,8%

6

7,8%

46,2%

Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)

9

4,6%

81,8%

2

2,6%

18,2%

Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)

7

3,6%

63,6%

4

5,2%

36,4%

fehlende Angabe (Данные отсутствуют)

3

1 ,5%

50,0%

3

3,9%

50,0%

Профсоюз полицейской службы (GdP)

4

2,1%

66,7%

2

2,6%

33,0%

Профсоюз Сад Земля Лес

(GGLF)

3

1 ,5%

100,0%

Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)

1

,5%

100,0%

1

1,3%

100,0%

Профсоюз пищевой промышленности (NGG)

Профсоюз лёгкой промышленности

1

,5%

100,0%

Обратим сначала внимание на столбцовые проценты: среди членов профсоюзов мужского пола 32,5 % являются членами профсоюза металлургической промышленности (1G Metall), 18,6 % — профсоюза сферы услуг (OTV) и т.д. Среди всех членов профсоюзов женского пола, 13,7 % состоят в профсоюзе металлургической промышленности (IG Metall), 30,8 % — в профсоюзе сферы услуг (OTV) и т.д. Рассмотрим теперь строчные проценты: 86,3 % членов профсоюза металлургической промышленности (IG Metall) составляют мужчины и только 13,7 % женщины; 73,3 % профсоюза "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) составляют женщины и только 26,3 % мужчины и т.д. Таким образом, профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) привлекает в свои ряды в основном мужчин, а профсоюз "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) — женщин.

Послойные проценты

Мы хотим проверить, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос Принимали ли Вы когда-нибудь участие в Первомайских мероприятиях? (v8).

  •  Перенесите переменную v8 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики).
  •  Перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество) и Layer % (Послойный %). В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) активируйте опцию None (Отсутствует). Подтвердите установки нажатием Continue (Далее).
  •  Затем щёлкните на переключателе Layout... (Компоновка). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка), изображённое на рисунке 24.5.
  •  В группе Statistics Labels (Метки статистик) активируйте опцию Down the lef side (С левой стороны). Такой порядок организации приведёт к тому, что будет выведена только одна таблица, в которой оба слоя будут примыкать друг к другу с боковых сторон.
  •  Подтвердите свой выбор нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующую таблицу:

Рис. 24.5: Диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка)

 

Geschlecht (Пол)

weiblich (женский)

maennlich (мужской)

Count (Коли-чество)

Layer % (Посло-йный %)

Count (Коли-чество)

Layer % (Посло-йный %)

Teilnahme an gewerkschaftlichen Mai-Veranstaltung (Участие в Первомайских мероприятиях, организованных профсоюзами)

fehlende Angabe (Данные отсутствуют)

1

1,3%

2

1,0%

Ja (Да)

36

46,8%

74

38,1%

Nein (Нет)

40

51,9%

116

59,8%

Keine Angabe/weiss nicht (Данные отсутствуют/не знаю)

2

1,0%

Сумма послойных процентных показателей одного слоя (weiblich (женский), maennlich (мужской)) равна 100 %. Рассмотрим результаты опроса: так, например, 46,8 % женщин уже хоть раз принимали участие в первомайских мероприятиях, а среди мужчин это делали только 38,1 %.

Табличные проценты

Проверим, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос v14 (Согласны ли Вы с утверждением, что 1-е Мая является праздником главным образом для высокопоставленных чиновников?).

  •  Перенесите переменную v!4 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
  •  Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество), Layer % (Послойный %) и Table % (Табличный %).
Вы получите следующие таблицы, причём вторая таблица появится только после двойного щелчка по первой таблице и активирования соответствующей позиции в ниспадающем меню.

Geschlecht weiblich (Женщины)

Count (Коли-чество)

Layer % (Посло-йный %)

Table % (Табли-чный %)

1 . Mai = Fest fuer hauptamt. Funktionaere? (1-е Мая = праздник для высокопоставленных чиновников?)

fehlende Angabe (Данные отсутствуют)

15

19,5%

5,5%

Ja (Да)

17

22,1%

6,3%

Nein (Нет)

37

48,1%

13,7%

Weiss nicht (He знаю)

8

10,4%

3,0%

 

Geschlecht maenlich (Мужчины)

Count (Коли-чество)

Layer % (Посло-йный %)

Table % (Табли-чный %)

1 . Mai = Fest fuer hauptamt. Funktionaere? (1-е Мая = праздник для высокопоставленных чиновников?)

fehlende Angabe (Данные отсутствуют)

25

12,9%

9,2%

Ja (Да)

42

21 ,6%

15,5%

Nein (Нет)

110

56,7%

40,6%

Weiss nicht (He знаю)

17

8,8%

6,3%

Сумма всех показателей табличных процентов равна 100 %. Так, 56,7 % мужчин ответили на поставленный вопрос "нет" (Layer % (Послойный %)), а среди женщин такой же ответ дали 48,1 %. Мужчины, ответившие на вопрос отрицательно (нет), составляют 40,6 % всех опрошенных (см. колонку Table % (Табличный %)).

Назад Начало Вперед