Задачи статистики в пакете SPSS



22.8.2 Матричные диаграммы рассеяния

Этот метод применяется для отображения нескольких диаграмм рассеяния на одном графике.

  •  В диалоговом окне Scatterplot (Диаграмма рассеяния) щёлкните на области Matrix (Матрица).
  •  Щелчком на выключателе Define (Определить) откройте соответствующее диалоговое окно.
Переменные lem (ожидаемая продолжительность жизни мужчин), so (количество часов солнечной погоды в году) и nt (количество пасмурных дней в году) мы хотим попарно связать друг с другом.

  •  Для этого переменные lem, so и nt поочерёдно перенесите в поле, предусмотренное для матричных переменных.
  •  Начните построение диаграммы щелчком на ОК.
Число строк и столбцов в матричной диаграмме соответствует количеству переменных. Каждая ячейка является диаграммой рассеяния для одной пары переменных. Диагональные ячейки содержат метки переменных, находящихся в соответствующих ячейках матрицы (в данном примере метки являются слишком длинными).

Рис. 22.49: Диалоговое окно Scatterplot Matrix (Матричная диаграмма рассеяния)

Рис. 22.50: Матричная диаграмма рассеяния

Первая диагональная ячейка содержит метку переменной km. Это означает, что для всех диаграмм первой строки эта переменная находится со стороны вертикальной оси (оси Y). Какая из переменных при этом откладывается по горизонтальной оси (ось X), следует узнавать из следующих диагональных ячеек. Такие же правила справедливы и для последующих строк.

К примеру, в центральном поле первой строки представлена взаимосвязь средней ожидаемой продолжительности жизни (по вертикали) и количества часов солнечной погоды (по горизонтали). Явно заметна обратная зависимость.

И в матричных диаграммах рассеяния можно задать маркировку для некоторой переменной, организовать вывод меток наблюдений, а также отображение любой другой необходимой информации; можно так же организовать построение различных линий регрессии (для сравнения см. разд. 22.17).

Назад Начало Вперед