Задачи статистики в пакете SPSS
20.3.2 Частоты
В качестве примера возьмём файл laender.sav, в котором значения переменных отображают частоты. В файле находится текстовая переменная land (федеральная земля) и три переменные cdu, spd и andere (другие). Для шестнадцати земель Федеративной Республики Германия в 1994 году эти переменные отображают количество мест в земельном парламенте, принадлежащих двум основным партиям — CDU и SPD, а также места, относящиеся к другим партиям.- Откройте файл laender.sav.
- На основании трёх переменных cdu, spd и andere проведите иерархический кластерный анализ, текстовую переменную land примените для обозначения наблюдений.
- Через выключатель Method... (Метод) активируйте опцию Counts (Частоты). У Вас появится возможность выбора между двумя дистанционными мерами.
Мера хи-квадрат
Для того, чтобы найти расстояние между двумя наблюдениями, сравнивают частоты выпадения переменных, относящихся к этим наблюдениям. В качестве примера рассмотрим две федеративные земли: Хессен и Тюринген:| CDU | SPD | Andere (Другие) | |
| Хессен | 46 | 46 | 18 |
| Тюринген | 43 | 21 | 25 |
Мера фи-квадрат
Эта мера представляет собой попытку нормализации меры хи-квадрат. Для этого она делится на квадратный корень общей суммы частот. В рассматриваемом примере сумма частот для двух земель Хессен и Тюринген равна 199, так что мера фи-квадрат получается равной 0,2060. Если Вы в качестве дистанционной меры выберите меру хи-квадрат, то получите результат, в котором оптимальным решением окажется решение с пятью кластерами. Два самых больших кластера образовываются землями, в которых CDU или SPD имеют большинство мест, один кластер — землями Бранденбург и Бремен, в управлении которых относительно велико представительство других партий, один кластер образует Бавария, в связи с абсолютно доминирующей ролью CDU и один кластер — Саксония, тоже в связи с доминирующей ролью CDU, но с некоторой долей других партий, которая больше доли SPD.