14.1.3 Тест Колмогорова-Смирнова

Условия применения данного теста такие же, как и при использовании U-теста по методу Манна и Уитни. Тест Колмогорова-Смирнова является предпочтительным тогда, когда количество категорий для тестируемых переменных ограничено. Если для такого j случая применять U-тест Манна и Уитни, то появляется большое количество ранговых мест, к которым относится сразу несколько переменных, то есть возникают неоднозначные ранговые последовательности. Основой теста является расчет максимальной разности между кумулятивными частотами обеих выборок. Эта разность обозначается величиной z, на основании которой, выводится вероятность ошибки р. В главе 11 рассматривался файл studium.sav, в котором при помощи переменной psyche отражалось психологическое состояние студентов (закодированное цифрами от 1 до 4 для значений: очень неустойчивое до очень устойчивое), а при помощи переменной sex — пол (1 = женский, 2 = мужской). Раньше различия между полами проверялись при помощи теста хи-квадрат. В данном случае для определения различия I можно также применить тест Колмогорова-Смирнова.

Откройте файл studium.sav.
Активируйте в диалоговом окне Two Independent Samples (Тесты для двух независимых выборок) тест Колмогорова-Смирнова.

Перенесите переменную psyche в поле тестируемых переменных, а переменной sex присвойте статус групповой переменной с категориями 1 и 2.
Запустите вычисления путём нажатия на ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты расчёта:

Статистика теста ^а

	Psychische Lage
	,370 ,000 -,370
Most Extreme Differences (Самые экстремальные разности)	Абсолютно Положительно Отрицательно
Z-Колмогорова-Смирнова		1,875
Asymp.Sig.(2-tailed) (Статистическая значимость (2-сторонняя)		,002

a. Grouping Variable: Geschlecht (Групповая переменная: пол)

Получается очень значимая разница между полами в отношении психологического состояния (р = 0,002).

Содержание раздела