Задачи статистики в пакете SPSS

         

14.8 Анализ последовательностей

При проверке последовательности дихотомических значений переменной выясняется следующий вопрос: идёт ли речь о случайном ряде или ряд построен в соответствии с определённой закономерностью.

В качестве примера рассмотрим три различные очереди людей, стоящих у кассы кинотеатра, учитывая пол.

1. Очередь: мжмжмжмжмжмжмжмжмжмж

2. Очередь: жмжммжжммжмжмжжмжммж

3. Очередь: мжжжжммммжжжжмжжмжмж

В первой очереди можно заметить явную закономерность, т.к. посетители стоят всегда по парам, при чём мужчина всегда стоит впереди. Во второй очереди, также просматривается попарный рисунок, хотя очерёдность мужчин и женщин меняется Третья очередь была выстроена генератором случайных чисел. Для первой очереди следует ожидать значительное отклонение от случайной последовательности, для второй очереди скорее всего так же, а для третьей нет.

Данные рассматриваемого примера соответствуют трем переменными rl,

r2 и r3 в файле kino.sav. Мужчинам присвоен код 0, а женщинам 1.

  •  Откройте файл kino.sav.
  •  Выберите в меню Analyze (Анализ) Nonparametric Tests (Непараметрические тесты) Runs (Последовательности) Появится диалоговое окно Runs Test (Критерий серий) см. рис. 14.8.
  •  Перенесите переменные rl, г2 и гЗ в поле тестируемых переменных.

Рис. 14.8: Диалоговое окно Runs Test (Тест для последовательностей)

  •  Для дихотомических переменных, закодированных при помощи 0 и 1, как в рассматриваемом примере, активируйте в поле Cut Point (Разделительная величина) опцию Custom (Пользовательская) и введите значение 1.
  •  Запустите расчёт путём нажатия ОК.
В окне просмотра появятся следующие результаты.

Runs Test (Критерий серий)

Test Value (Проверяемое значение) "

R1 1

R2 1

R3 1

Total Cases (Общее количество случаев)

20

20

20

Number of Runs (Количество последовательностей)

20

15

10

Z

3,905

1,608

-,048

Asymp. Sig. (2-tailed) (Статистическая значимость (2-сторонняя))

,000

,108

,962

а. User-specified. (Определяется пользователем)

Вычисленные программой значения р соответствуют ожиданиям.

Содержание раздела