Задачи статистики в пакете SPSS
14.8 Анализ последовательностей
При проверке последовательности дихотомических значений переменной выясняется следующий вопрос: идёт ли речь о случайном ряде или ряд построен в соответствии с определённой закономерностью. В качестве примера рассмотрим три различные очереди людей, стоящих у кассы кинотеатра, учитывая пол. 1. Очередь: мжмжмжмжмжмжмжмжмжмж 2. Очередь: жмжммжжммжмжмжжмжммж 3. Очередь: мжжжжммммжжжжмжжмжмж В первой очереди можно заметить явную закономерность, т.к. посетители стоят всегда по парам, при чём мужчина всегда стоит впереди. Во второй очереди, также просматривается попарный рисунок, хотя очерёдность мужчин и женщин меняется Третья очередь была выстроена генератором случайных чисел. Для первой очереди следует ожидать значительное отклонение от случайной последовательности, для второй очереди скорее всего так же, а для третьей нет. Данные рассматриваемого примера соответствуют трем переменными rl, r2 и r3 в файле kino.sav. Мужчинам присвоен код 0, а женщинам 1.- Откройте файл kino.sav.
- Выберите в меню Analyze (Анализ) Nonparametric Tests (Непараметрические тесты) Runs (Последовательности) Появится диалоговое окно Runs Test (Критерий серий) см. рис. 14.8.
- Перенесите переменные rl, г2 и гЗ в поле тестируемых переменных.
Рис. 14.8: Диалоговое окно Runs Test (Тест для последовательностей)
- Для дихотомических переменных, закодированных при помощи 0 и 1, как в рассматриваемом примере, активируйте в поле Cut Point (Разделительная величина) опцию Custom (Пользовательская) и введите значение 1.
- Запустите расчёт путём нажатия ОК.
Runs Test (Критерий серий)
| Test Value (Проверяемое значение) " | R1 1 | R2 1 | R3 1 |
| Total Cases (Общее количество случаев) | 20 | 20 | 20 |
| Number of Runs (Количество последовательностей) | 20 | 15 | 10 |
| Z | 3,905 | 1,608 | -,048 |
| Asymp. Sig. (2-tailed) (Статистическая значимость (2-сторонняя)) | ,000 | ,108 | ,962 |
| а. User-specified. (Определяется пользователем) |
