14.3.2 Медианный тест

Для всех независимых выборок вычисляется общая медиана; затем подсчитывается, какое количество измеряемых величин находится ниже и выше медианы. Это приводит к построению полевой таблицы, содержащей 2*k полей, которая затем подвергается тесту хи-квадрат. Как уже указывалось, эффективность данного теста не очень высока.

Используем пример, использованный для изучения Н-теста по Крускалу и Уоллису.

В этот раз вместо указанного теста активируйте медианный тест.
Запустите расчёт путём нажатия ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты:

Frequencies (Частоты)

	Altersklassen (Возрастные категории)
		до 55 лет	56-65 лет	66-75лет	>75лет
syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина)	> медианы <= медианы	18	19	24	7
34	32	23	17

Test Statistics (Статистика для теста)^b

	syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина)
N	174
Медиана	170,00
Хи-квадрат	4,333а
Df	3
Asymp. Sig. (Статистическая значимость)	,228

a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 9,4. (В 0 ячеек (,0%) ожидается значение частоты менее 5. Минимальная ожидаемая частота в ячейке равна 9,4.)

b Grouping Variable: Altersklassen (Групповая переменная: возрастные категории)

Так как в Н-тесте получилась р = 0,079, то он оказывается более подходящим для выявления закономерностей.

Содержание раздела