13.2. Сравнение двух зависимых выборок

Сейчас мы выясним, значимо ли изменяется содержание холестерина через месяц : осле начала приема лекарств. Для этого мы сравним переменные cho10 и cho11 при помощи t-теста для зависимых выборок. В этом тесте будут участвовать данные всех пациентов, независимо от группы принимаемых лекарств.

Выберите в соответствующем подменю команду Paired-Samples Т Test... (t-тсст для парных выборок)

Откроется диалоговое окно Paired-Samples T Test.

Рис. 13.2: Диалоговое окно Paired-Samples T Test

Перенесите переменные cholO и choll из списка исходных переменных в поле парных переменных (Paired Variables).
Щелкните на ОК, чтобы начать вычисления. В окне просмотра появятся следующие результаты:

Paired Samples Statistics (Статистика для парных выборок)

		Mean	N	Std. Deviation	Std. Error Mean
Pair (Пары)	Холестерин, исходный	237,27	174	49,42	3,75
Pair (Пары)	Холестерин, через 1 мес.	239,20	174	49,51	3,75

Paired Samples Correlations (Корреляции для парных выборок)

		N	Correlation (Корреляция)	Sig. (Значимость)
Pair (Пары)	Холестерин, исходный & Холестерин, через 1 мес.	174	,861	,000

Paired Samples Test (Тест для парных выборок)

		Paired Differences (Парные разницы)					Т	df	Sig. (2-tailed)
		Mean	Std. Devi-ation	Std. Error Mean	95% Confi-dence Interval of the Diffe-rence
Lower	Upper
Pair (Пары)	Холе- стерин, исходный -Холе- стерин, через 1 мес.	-1,93	26,09	1,98	-5,83	1,98	-,974	173	,332

Результаты, выведенные в окне просмотра, содержат:

средние значения, количество наблюдений, стандартные отклонения и стандартные ошибки средних для обеих переменных,
коэффициент корреляции (момент произведений Пирсона) между переменными и значимость его отклонения от нуля,
среднее значение, количество наблюдений, стандартное отклонение и стандартная ошибка разницы,
результаты t-теста: тестовая величина, полученная из распределения Стьюден-та, количество степеней свободы df, вероятность ошибки р, обозначенная "Sig. (2-tailed)").

Значимого изменения содержания холестерина за один месяц после начала приема лекарств не наблюдается (р = 0,332).

Повторим вычисления, но теперь только для пациентов, принимавших альфасан (переменная med имеет значение 1; условие med = 1).

Выберите в меню команды Data (Данные) Select Cases... (Выбрать наблюдения)
Выберите опцию If condition is satisfied... (Если выполняется условие). Щелчком на кнопке If... (Если) откройте диалоговое окно, в котором можно сформулировать условие. Введите в соответствующем поле условие "med = 1".
Щелкните на кнопке Continue, а в основном диалоге — на кнопке ОК.
Снова запустите t-тест. Теперь он будет выполнен только для наблюдений (N = 87), относящихся к первой группе лекарств. Мы снова получим незначимый результат (р = 0,666).
Чтобы последующий анализ снова можно было проводить с использованием всех наблюдений, откройте диалоговое окно Select Cases и выберите в нем опцию All cases (Все наблюдения).

Начало

Вперед