12.2.3 Таблицы сопряженности с категориальными наборами
На основе наборов со множественными категориями также можно строить таблицы сопряженности с другими переменными. Для примера рассмотрим таблицу сопряженности между набором Smitwirk и переменной geschl. Выполните следующие действия:
-
Выберите в меню команды Analyze (Анализ)
Multiple Response (Множественные ответы)
Crosstabs... (Таблицы сопряженности)
Появится диалоговое окно Multiple Response Crosstabs.
-
Перенесите в список переменных строк набор Smitwirk, а в список переменных столбцов — переменную geschl. Эта переменная появится в списке столбцов с двумя вопросительными знаками, заключенными в скобки.
-
Щелкните на кнопке Define Ranges... (Определить диапазоны).
Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Define Variable Range.
-
Введите минимальное значение 1 и максимальное "2".
-
Подтвердите выбор кнопкой Continue.
-
Щелкните на кнопке Options... (Параметры).
Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Options.
-
В группе Percentages based on сохраните настройку по умолчанию Cases.
-
В группе Cell Percentages установите флажок Column.
-
Подтвердите ввод кнопкой Continue, а затем — ОК.
В окне просмотра будет показана следующая таблица сопряженности.
*** CROSSTABULATION
* **
|
$MITWIRK (group) Scheiterungby GESCHL Geschlecht
der Mitwirkung
|
GESCHL
|
Count Iweiblich maennlic
|
Col pet
|
I
|
|
h
|
|
|
ROW
|
|
I
|
|
|
|
|
Total
|
|
I
|
1
|
I
|
2
|
I + I
|
24
|
1
|
+ -
I
|
7
|
+ - -
I
|
17
|
Moglichkeiten nicht
|
I
|
30,4
|
I 26
|
,6
|
I
|
27,6
|
|
+ -
|
_ _ _
|
+ — —
|
— —
|
+
|
|
2
|
I
|
3
|
I
|
23
|
I
|
26
|
Mandate bereits bese
|
I
|
13,0
|
I 35
|
,9
|
I
|
29,9
|
|
+ -
|
|
+ — —
|
|
+
|
|
3
|
I
|
10
|
I
|
26
|
I
|
36
|
Fuhrungs verbal ten de
|
I
|
43,5
|
I 40
|
,6
|
I
|
41,4
|
|
+ -
|
_ _ _
|
•f - —
|
— —
|
+
|
|
4
|
I
|
4
|
I
|
16
|
I
|
20
|
keine Forderung wage
|
I
|
17 ,4
|
I 25
|
,0
|
I
|
23,0
|
|
+ -
|
— — —
|
+ — —
|
— —
|
+
|
|
5
|
I
|
11
|
I
|
18
|
I
|
29
|
zu wenig politische 6
|
I + —
I
|
47 ,8
|
I 28
|
,1
|
I + I
|
33,3 8
|
0
|
+ - -
I
|
8
|
Befurchtung beruflic 7
|
I + -I
|
, 0
|
I 12
|
,5
|
I + I
|
9,2 6
|
0
|
+ - —
I
|
6
|
Befurchtung persqnli
|
I
|
, 0
|
I 9
|
,4
|
I
|
6,9
|
|
+ —
|
_ _ _
|
+ - -
|
— —
|
+
|
|
8
|
I
|
4
|
I
|
10
|
I
|
14
|
nichts bewegen konne
|
I
|
17,4
|
I 15
|
,6
|
I
|
16,1
|
|
+ -
|
_ _ _
|
+ - - -
|
- - +
|
|
|
|
|
|
|
9
|
I
|
7
|
I
|
17 I
|
24
|
gesundheitliche
|
Grun
|
I
|
30,4
|
I
|
26,6 I
|
27,6
|
|
|
|
|
|
+ —
|
_ _ _
|
+ - -
|
- — - +
|
|
|
|
|
|
Column
|
23
|
|
|
64
|
87
|
|
|
|
|
Total
|
26,4
|
|
|
73,6
|
100,0
|
Percents
|
and
|
totals based
|
on
|
respondents
|
S7
|
valid
|
cases ;
|
23
|
missing cases
|
Процентные значения рассчитываются на основе количества допустимых наблюдений. Если сравнить оба пола, то значительное различие заметно только в частоте упоминания мнения, что функции уже распределены и в боязни негативного влияния на работу и личную жизнь; такие ответы мужчины дают чаще. Женщины, напротив, чаще ссылаются на недостаток политического опыта.