Задачи статистики в пакете SPSS
10.4.1 Анализ без группирующей переменной
Проведем анализ возраста пациентов.- Перенесите переменную а в список зависимых переменных (Dependent List). Так как сначала мы хотим выяснить, какие методы анализа выполняются по умолчанию, то не будем пока вносить никаких изменений в настройки.
- Запустите вычисление, щелкнув на кнопке ОК. Будут созданы следующие таблицы:
Case Processing Summary (Обработанные наблюдения)
|
Cases (Случаи) |
|||||
| Valid (Допустимые) | Missing (Отсутствующие) | Total (Всего) | |||
| N | Percent | N Percent | N | Percent | |
| Возраст | 174 | 100,0% | 0 ,0% | 174 | 100,0% |
Descriptives (Описательная статистика)
| Statistic | Std. Error | |||
| Возраст | Mean (Среднее) | 62,11 | ,88 | |
| 95% Confidence Interval for Mean (95% доверительный интервал среднего) | Lower Bound (Нижняя граница) Upper Bound (Верхняя граница) | 60,38 63,84 | ||
| 5% Trimmed Mean (5% усеченное среднее) | 62,25 | |||
| Median (Медиана) | 63,00 | |||
| Variance (Дисперсия) | 133,358 | |||
| Std. Deviation (Стандартное отклонение) | 11,55 | |||
| Minimum (Минимум) | 36 | |||
| Maximum (Максимум) | 87 | |||
| Range (Размах) | 51 | |||
| Interquartile Range (Межквартильная широта) | 17,25 | |||
| Skewness (Асимметрия) | -,143 | ,184 | ||
| Kurtosis (Коэффициент вариации) | -,635 | ,366 |
Возраст Stem-and-Leaf Plot (диаграмма ветвей и листьев)
| Frequency | Stem & | Leaf |
| 6,00 | 3 . | 677999 |
| 7,00 | 4 . | 0223333 |
| 14,00 | 4 . | 66677788888999 |
| 23,00 | 5 . | 01111111122223333333444 |
| 20,00 | 5 . | 55667777778888888899 |
| 27,00 | 6 . | 000011111222333333333444444 |
| 27,00 | 6 . | 555555666666677888888999999 |
| 24,00 | 7 . | 000000011111122233333444 |
| 13,00 | 7 . | 5566666788899 |
| 11,00 | 8 . | 00001111224 |
| 2,00 | 8 . | 67 |
| Stem width : | 10 | |
| Each leaf: | 1 case(s) |
- статистические характеристики,
- диаграмму stem-and-leaf (ветвей и листьев)
- коробчатую диаграмму (box plot).
- 5% усеченное среднее: среднее значение, вычисленное без учета 5% наименьших и 5% наибольших значений.
- 95% доверительный интервал: доверительный интервал, в котором находится среднее значение с вероятностью 95%.
- Межквартилъная широта: расстояние между первым и третьим квартилями.
Рис. 10.2: Коробчатая диаграмма
- В диалоговом окне Explore щелкните на кнопке Statistics... (Статистика).
- Статистические характеристики, установленные по умолчанию уже вычислены, поэтому флажок для них (Descriptives) можно снять.
- Установите флажки для вычисления М-оценок Губера, Тьюки, Эндрюса и Хампеля (М-estimators), выбросов (Outliers) и процентилей (Percentiles).
- Закройте диалог, щелкнув на Continue, и запустите вычисления кнопкой ОК. Результат этих вычислений приводится ниже.
Рис. 10.3: Диалоговое окно Explore: Statistics
M-Estimators
| Huber's M-Estimator ia) (М-оценка Губера) | Tukey's Biweight (b) (Оценка Тьюки) | Hampel M-Estimator (с) (М-оценка Хампеля) | Andrews' Wave (d) (Волна Эндрюса) | |
| Возраст | 62,38 | 62,51 | 62,31 | 62,51 |
Percentiles
|
Percentiles |
|||||||
| 5 | 10 | 25 | 50 | 75 | 90 | 95 | |
| Weighted Возраст Average(Definition 1 ) (Взвешенное среднее, определение 1 ) | 42,00 | 47,00 | 53,00 | 63,00 | 70,25 | 78,00 | 81,00 |
| Tukey's Hinges Возраст (угловые точки Тьюки) | 53,00 | 63,00 | 70,00 |
Extreme Values (Экстремальные значения)
| Case Number (Номер случая) | Value (Значение) | |||
| Возраст | Highest (Наибольшие значения) | 1 | 96 | 87 |
| 2 | 53 | 86 | ||
| 3 | 99 | 84 | ||
| 4 | 86 | 82 | ||
| 5 | 62 | 82 | ||
| Lowest (Наименьшие значения) | 1 | 68 | 36 | |
| 2 | 23 | 37 | ||
| 3 | 64 | 37 | ||
| 4 | 122 | 39 | ||
| 5 | 45 | .а |
- В диалоговом окне Explore щелкните на кнопке Plots... (Диаграммы). Откроется диалоговое окно Explore: Plots (см. рис. 10.4).
- Поэтому в поле Boxplots (Коробчатые диаграммы) выберите опцию None (Нет) и снимите флажок Stem-and-leaf; вместо него установите флажок Histogram (Гистограмма).
- Щелкните на кнопке Continue, а затем на ОК. В окне просмотра появится гистограмма.
Рис. 10.4: Диалоговое окно Explore: Plots
Рис. 10.5: Гистограмма возрастной структуры
Далее мы посмотрим, какие результаты можно получить, если установить в диалоговом окне Explore: Plots флажок Normality plots with tests (Диаграмма нормального распределения с тестами).- Установите этот флажок и подтвердите настройку кнопкой ОК.
Tests of Normality (Тесты на нормальное распределение)
| Kolmoqorov-Smirnov (а) (Колмогоров-Смирнов) | |||
| Statistic | df | Sig. | |
| Возраст | ,059 | 174 | ,200* |
- диаграмма нормального распределения
- диаграмма с исключенным трендом
Рис. 10.6: Диаграмма нормального распределения
На диаграмме с исключенным трендом отклонения наблюдаемых значений от ожидаемых при нормальном распределении представлены в зависимости от наблюдаемых значений. В случае нормального распределения все точки лежат на горизонтальной прямой, проходящей через нуль. Явное отклонение от прямой указывает на отличие распределения от нормального. На этой диаграмме все значения, также подвергаются стандартизации (z-преобразованию) (см. рис. 10.7).
Рис. 10.7: Диаграмма с исключенным трендом
Заканчивая рассмотрение диалога Explore... (Исследовать), следует упомянуть еще кнопку Options... (Параметры), которая позволяет задать способ обработки пропущенных значений, и содержит группу опций Display (Показывать). Последняя позволяет запретить вывод диаграмм или статистических таблиц.