Проблема 5: Интеллектуальная обработка данных в реальном времени
Типичное решение интеллектуальной обработки данных (BI) включает в себя ряд общих черт. Данные консолидированы, согласованы, доступны для чтения и представляют собой историческую информацию. Историчность информации обычно не подразумевает лишь то, что данные накоплены за предыдущий период времени, это так же означает их не полное обновление. Даже, если обновление информации осуществляется каждой ночью представители бизнеса, принимающие ключевые решения используют вчерашнюю информацию. В динамично меняющейся ситуации вчерашней информации может оказаться недостаточно.
Некоторое время существовали BI решения, работающие в режиме реального времени, или близко к реальному времени. Множество приложений интеллектуальной обработки данных, работающих в режиме, близком к режиму реального времени имели проблемы быстродействия, так как не могли сохранять данные в оптимальном формате. К тому же большинство таких приложений оказывали негативное влияние на исходные БД OLTP, постоянно запрашивая необходимые данные и таким образом существенно замедляя работу систем.
