Проблема 3: Интеллектуальное бизнес представление данных
Детализация данных это одна из наиболее мощных возможностей аналитических приложений. Детализация данных предоставляет пользователям возможность выполнения интерактивных процессов анализа данных, позволяет выдвигать гипотезы и затем изучать поведение данных. Возможность детализации данных позволяет пользователям получить ответ на вопрос о том, каким образом образуются числа, которые они видят. Пользователи могут анализировать данные без помощи работников отдела информационных технологий, периодически запрашивая новые и новые отчёты с более низким уровнем детализации.
Хотя детализация и является мощным средством, она не способна предоставить ответы на все вопросы. Некоторые приложения предоставляют возможность альтернативного анализа, но, к сожалению, обладают ограничивающими возможностями совместимости на уровне ядра хранилища данных. Данные ограничения затрудняют ряд форм анализа данных.
Вместо того чтобы просто детализировать данные, пользователям необходима возможность детализации одного измерения в разрезе другого. Например, при рассмотрении измерения "продукты" аналитик, возможно, захочет взглянуть на клиентов, заказавших эти продукты или на поставщиков, от которых данные продукты были получены. Аналитикам, возможно, потребуется сравнить значения, например даты заказов и даты отправления товаров, вместо того, чтобы фокусироваться на анализе одного параметра. Бизнес может потребовать моделирование более сложных взаимосвязей, нежели простые иерархии, к примеру, когда один автор пишет более чем одну книгу и книга написана более чем одним автором. Ядро хранилища БД обычно испытывает затруднения с моделированием подобных сложных сценариев, делая почти невозможным анализ и построение отчётности на основе таких структур.
