Обзор
Microsoft SQL Server 2005 Data Mining является технологией интеллектуальной обработки данных, которая помогает вам создавать сложные аналитические модели и интегрировать эти модели в ваши бизнес-процессы. Модели добычи данных позволяют ответить на такие вопросы, как
- Каков уровень кредитного риска этого клиента?
- Каковы характеристики моих клиентов?
- Какие товары люди обычно покупают одновременно?
- Как много единиц товара я могу продать в следующем месяце?
Приложение добычи данных интегрирует модель добычи данных в ежедневные операции вашего бизнеса. Целью многих проектов добычи данных является создание аналитического приложения, которое ваши бизнес-пользователи, партнеры и клиенты смогут использовать каждый день, не задумываясь о тех сложных вычислениях, которые производятся в приложении. Есть два основных шага в достижении этой цели - создать модель добычи данных и создать приложение. SQL Server 2005 Data Mining делает реализацию обоих этих шагов легче, чем когда бы то ни было.
Целью Microsoft для обеспечения функциональности добычи данных в SQL Server 2005 является создание инструментов, которые:
- Легки в использовании
- Обеспечивают полный набор возможностей
- Легко встраиваются в рабочие приложения
- Хорошо интегрируются с другими технологиями интеллектуальной обработки данных SQL Server и
- Расширяют рынок приложений добычи данных.
Практически с полной уверенностью можно сказать, что каждый читатель этого документа уже "использовал" приложение добычи данных. Если вы покупали книгу или музыкальное произведение через интернет и получали рекомендацию, что "другие покупатели предпочли то-то", или если компания-эмитент вашей кредитной карты просила вас проверить подозрительную транзакцию, или если ваш бакалейный магазин печатает персональные купоны на вашем чеке, то вы использовали приложение добычи данных. До этого момента разработка таких приложений фокусировалась на самых важных задачах самых больших компаний - тех, которые могут себе позволить небольшие аналитические способности и большие затраты на разработку, что обычно требовалось для создания приложения добычи данных. Так же, как технологии OLAP от Microsoft помогли вырасти рынку OLAP, так и сейчас мы ожидаем развития технологий добычи данных на предприятиях и в отделах корпораций, которые раньше не могли разрабатывать такие приложения.
Используйте инструменты SQL Server 2005 Data Mining для исследования наборов данных для создания шаблонов, а затем создавайте прогнозы на основе этих шаблонов. В этом и есть вся суть добычи данных: исследование, создание шаблонов и прогнозирование на основе этих шаблонов.
